无法结束亚马逊测评,但其新系统可能将其淹没

2020-03-08 已围观35572

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虚假评论仍然存在于亚马逊上,但是占主导地位的在线购物平台最近进行了重大更改,可能会淹没它们。

去年下半年,这家在线零售商悄悄地为产品评论引入了“一键式”评分,这使得购物者无需撰写评论就可以提供星级评分。


这一变化已经导致整体客户反馈的增加,这是亚马逊相对于许多最大的实体竞争对手的竞争优势。该公司表示,新产品将很快在亚马逊上产生反馈,这对于新品牌和新卖家可能是一个福音。但是一些行业观察家认为,这一变化的另一个间接影响将是真实评级的显着提高,这将使虚假评论更难以突破噪音。

“随着评分数量的增加,客户可以看到更大的评分范围,从而获得更准确的评分,” Flywheel Digital的联合创始人帕特里克·米勒说。“对于品牌来说,这意味着黑帽子评论俱乐部和卖家的影响较小,因为假评论占合法评论的比例应降低。”


随着消费者越来越多地在网上购物,越来越多的假冒产品评论吸引了媒体,监管机构和亚马逊本身的关注。去年,联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)提起了第一起涉及付费虚假评论的案件,解决了针对亚马逊卖家购买假五星级评论以补充减肥的投诉。在过去的五年中,亚马逊还至少提起了五起与假审查计划有关的诉讼。一方面,虚假的正面评论只会导致购买劣质商品并引起购物者的不信任。但是在某些类别中,对坏的或有缺陷的产品进行讨人喜欢的审查可能会很危险。


新的一键式功能要求客户为产品选择一到五颗星。仅对从亚马逊实际购买了商品的客户(“经过验证的”买家)可用。由于亚马逊确实允许未经验证的买家提出书面评论,仅此障碍就构成了一个障碍,这将使新的评分系统更难应对。随着新的评级功能吸引越来越多来自经过验证的买家的反馈,计划者购买足够多的伪造评论以试图打破噪音的代价将变得更加昂贵。


“亚马逊购买产品的顾客提供反馈的越多,星级就越能准确反映所有购买者的体验,”亚马逊发言人安吉·纽曼(Angie Newman)如此评价,而未直接引用虚假评论。

亚马逊并未提供有关如何计算产品总体星级的许多细节,只是说它不是简单的平均数,而是使用“机器学习的模型”,其中考虑了诸如评级或评论的最新程度以及无论是经过验证的购买。尚不清楚一键式评级在这些模型中是否会像书面评论一样重。


但是,新的评分系统并不是万无一失的,因为一些虚假的审查计划者可以解决“经过验证的购买”要求。一种流行的方法是在私人Facebook团体中招募买家,并承诺在购物者出示书面五星级评价的证据后通过PayPal退还购买者的款项。同时,如果一键式反馈功能增加了客户反馈的总量,那么这些策划者将不得不购买更多的假评论来对其产品的评分产生影响,这似乎是合乎逻辑的。


但是,对于引入简单星级评定会对书面评论产生什么影响,还有其他担忧。行业专家说,通常只有大约0.5%到3%的客户会对在线购买的产品进行评论或评分。在线客户的评分和评论虽然并不完美,但确实会影响产品购买决策。但是,如果更多的当前审稿人选择只留下一键式评级,那么重要的环境可能会受到影响。

PowerReviews首席执行官马特·穆格(Matt Moog)说:“好处是,他们会获得更多的反馈,而且只要做得正确,也许就可以代表整个买家群体。”消费品牌。“缺点是描述性较差。”


新的一键式系统还有其他缺点要考虑。现在,购物者必须做一些工作才能确定实际上有多少条总体客户反馈是书面评论,因为产品页面顶部列出的数字现在是总体评分和评论的总和。西北大学麦迪尔学院Spiegel研究中心执行总监汤姆·科林格(Tom Collinger)表示,消费者对产品或产品类别的风险厌恶程度越高,他们阅读书面评论的可能性就越高,该研究针对此类问题进行了深入研究。在线评分和评论。詹姆斯·汤姆森(James Thomson)补充说,在亚马逊上销售的品牌和第三方商家在查看竞争对手产品的评论时,也会依靠书面反馈来确定自己产品或机会的问题。


汤姆森说:“如果您想给整个市场提供更多的反馈意见,那么亚马逊就成功了。” “问题在于它不是有用的反馈。”

但是,亚马逊因进行更改然后根据其产生的行为及其意想不到的副作用进行试验和更改方法而闻名。因此,亚马逊生态系统中的一些人预测还会有进一步的变化。

电子商务软件公司Seller Labs的高管Jeff Cohen说:“最终,亚马逊试图消除人们撰写评论的麻烦。” “他们解决了单个目标,并且没有对他们正在做的事情过于复杂。我的猜测是还会有更多变化。”

 


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